一种基于人工免疫的本体匹配算法

• 作者: 丁秋林 董济德 谢强
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 本体匹配 抗原本体 情景匹配 结构匹配 语义匹配
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 软件工程
• 页码范围: 1127-1134
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 7492字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2015.06.014

摘要

针对目前本体匹配算法存在运行效率低和匹配准确度不高等问题,提出一种基于人工免疫的动态本体匹配算法,用来快速地从现有本体中筛选出用户所需的子本体.该算法根据用户行为信息构建抗原本体模型,利用情景匹配确定其领域上下文环境,然后通过结构匹配获得匹配度最高的本体,最后对本体执行语义匹配得到最终需要的子本体.实验表明,该算法提高了本体匹配的准确度和效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁秋林	南京航空航天大学计算机科学与技术学院	259	3203	30.0	43.0
2	谢强	南京航空航天大学计算机科学与技术学院	89	1015	18.0	27.0
3	董济德	南京航空航天大学计算机科学与技术学院	1	0	0.0	0.0