基于多特征的纹理特征提取方法研究与应用

• 作者: 刘清 梅浪奇 郭建明
• 来源期刊: 交通信息与安全
• 学科: 工学
• 关键词: 图像纹理 纹理特征提取 多特征融合 灰度共生矩阵 局部二值模式 小波变换 图像检索
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 方法研究与探讨
• 页码范围: 31-38
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 7273字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn1674-4861.2015.02.005

摘要

纹理是图像的1种重要视觉特征，常用于识别和区分图像。纹理特征的提取则是其应用需首先解决的问题。通过总结分析目前较为常用的纹理特征提取方法，基于灰度共生矩阵（GLCM ）算法、局部二值模式（LBP）算法和小波变换（DWT ）算法的特点，提出基于多特征的纹理特征提取算法，即将各算法提取的特征进行融合。融合中使用权重对参数进行配置。论文设计了1种图像检索实验，通过图像检索实验比较了各算法提取的特征对纹理的描述能力。结果表明，对于Co rel图像库，笔者提出的多特征的纹理特征提取算法检索的平均查准率相对于GLCM 算法提高了20％，相对于LBP算法提高了9％，相对于DWT算法提高了10％，相对于徐少平等人提出的特征融合方法提高了15％。证实了文中所提出的算法能够兼顾各算法的优点，并具有较好的旋转不变性和尺度不变性。其不足之处是需要同时提取GLCM 算法，LBP算法，DWT 算法下的纹理特征，计算所需时间是后3种算法时间之和，使算法的实用性受到了一定的限制。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘清	武汉理工大学自动化学院	146	1419	19.0	30.0
2	郭建明	武汉理工大学自动化学院	25	201	9.0	12.0
3	梅浪奇	武汉理工大学自动化学院	1	14	1.0	1.0