近红外光谱法快速检测毛/涤混纺面料中的毛含量

• 作者: 刘荣欣
• 来源期刊: 毛纺科技
• 学科: 工学
• 关键词: 近红外光谱法 毛/涤混纺样品 偏最小二乘法 定量校正模型
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 所属期刊栏目: 性能测试
• 页码范围: 52-56
• 页数: 5页
• 分类号: TS106
• 字数: 4063字
• 语种: 中文

摘要

为提高纺织面料成分的检测速度和分析精度,文章以80个纯羊毛、80个纯涤纶、150个毛/涤混纺样品为研究对象,建立近红外光谱图库,选用均值中心化、Savitzky-Golay导数、Savitzky-Golay平滑、多元散射校正光谱预处理方法,然后结合偏最小二乘法建立PLS定量校正模型.为验证模型的实用性,对50个毛/涤样品进行了预测.检测结果显示:毛含量的预测平均绝对误差(MAE)为1.0364％,预测标准差(RMSE/SEP)为0.6954％,该研究为近红外光谱分析快速检测混纺织物纤维含量及纺织应用领域提供了重要依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘荣欣		13	17	2.0	3.0