基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对粒子群优化算法后期存在的收敛速度慢、早熟、易陷入局部极小等问题,将局部搜索能力强的单纯形算法和粒子群算法结合,构造单纯形-粒子群混合算法。以第一类越流系统情况下的非稳定井流问题的解析解为基础,将单纯形-粒子群混合算法应用于分析抽水试验数据,计算含水层参数的问题。数值实验结果表明:单纯形-粒子群混合算法能有效地应用于分析抽水试验数据,确定含水层参数,且具有局部搜索能力强、运算速度快和计算精度高等优点。
推荐文章
一种基于单纯形搜索的粒子群优化算法
直接搜索
单纯形搜索
粒子群优化
用差异演化-粒子群混合算法确定含水层参数
含水层参数
差异演化算法
粒子群优化算法
直线供水边界
确定含水层参数的单纯形-混沌优化算法
地下水
参数估算
混沌优化算法
单纯形法
混合算法
粒子群优化算法在确定越流含水层参数中的应用
粒子群优化算法
含水层参数
越流系统
学习因子
惯性权重系数
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 利用单纯形-粒子群混合算法确定越流含水层参数
来源期刊 南水北调与水利科技 学科 工学
关键词 越流系统 含水层参数 单纯形算法 粒子群算法 混合算法
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目 水文地质与工程地质
研究方向 页码范围 729-732,755
页数 5页 分类号 TV211.1
字数 5136字 语种 中文
DOI 10.13476/j.cnki.nsbdqk.2015.04.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭建青 长安大学环境科学与工程学院 80 740 14.0 21.0
2 刘元会 长安大学理学院 38 144 7.0 9.0
3 袁帆 长安大学理学院 2 7 1.0 2.0
4 王璐璐 1 7 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (34)
共引文献  (192)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (7)
同被引文献  (29)
二级引证文献  (23)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2005(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2006(7)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(5)
2007(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2008(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2011(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2015(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2016(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2017(6)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(6)
2018(7)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(5)
2019(11)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(9)
2020(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
越流系统
含水层参数
单纯形算法
粒子群算法
混合算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南水北调与水利科技
双月刊
1672-1683
13-1334/TV
石家庄市泰华街310号
chi
出版文献量(篇)
4208
总下载数(次)
4
总被引数(次)
23645
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导