基于支持向量机的乳腺癌化疗预后状态预测

• 作者: 林和平 王玉娟 贺立强
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 乳腺癌 新辅助化疗 预后 支持向量机 分类
• 年，卷（期）: 2015,（23）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 48-50,54
• 页数: 4页
• 分类号: TP399
• 字数: 2186字
• 语种: 中文

摘要

乳腺癌是危害女性生命的一种恶性肿瘤.目前,在乳腺癌治疗方面,新辅助化疗获得了良好的成果,使众多女性恢复了健康.支持向量机在实际应用中有着良好的泛化和学习能力,并在商业、经济以及医疗等领域有所应用.采用决策树分类器和支持向量机分类器,结合乳腺癌新辅助化疗随访记录数据,预测乳腺癌患者新辅助化疗的预后状态,实验结果表明使用支持向量机的效果好于使用决策树的效果,在支持向量机中使用径向基核函数时获得了最高的准确率,达到了84.08％,由此可见,该分类方法可能成为一种乳腺癌新辅助化疗的预后状态的有效预测工具.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林和平	东北师范大学计算机科学与信息技术学院	67	376	10.0	16.0
2	贺立强	东北师范大学计算机科学与信息技术学院	1	2	1.0	1.0
3	王玉娟	东北师范大学计算机科学与信息技术学院	2	2	1.0	1.0