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摘要:
局部二值模式(LBP)是一种对灰度图像的纹理进行描述的方式。然而经典的LBP算法存在数据使用不充分的问题,因此提出一种分层的LBP算子(HLBP)。HLBP选取多层阈值对图像进行LBP序列化,然后将序列化后的LBP直方图进行联合。并在人脸识别中应用改进后的HLBP算子提取特征。基于YALE和ORL人脸数据库的实验结果表明,HBLP算法比经典的LBP算法的识别率高。
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文献信息
篇名 基于改进LBP人脸识别方法研究
来源期刊 现代计算机:中旬刊 学科 工学
关键词 HLBP 人脸识别 模式识别
年,卷(期) 2015,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 68-71
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 于威威 上海海事大学计算机系 19 34 3.0 4.0
2 李丽娟 上海海事大学计算机系 2 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
HLBP
人脸识别
模式识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代计算机:中旬刊
月刊
1007-1423
44-1415/TP
广州市海珠区新港西路135号中山大学园B
46-205
出版文献量(篇)
9067
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