一种基于特征分析的偏振图像融合方法

• 作者: 尹海宁 胡良梅 范之国
• 来源期刊: 应用光学
• 学科: 工学
• 关键词: 特征分析 偏振图像 灰度 纹理 形状 图像融合
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 光电信息获取与处理
• 页码范围: 220-226
• 页数: 7页
• 分类号: TN911.73|TP751.1
• 字数: 3760字
• 语种: 中文
• DOI: 10.5768/JAO201536.0202002

摘要

偏振成像探测能反映出传统光学成像所无法反映的物体的信息，为了克服计算偏振参量图像丢失细节信息的不足，在已有偏振图像融合方法的基础上，提出一种基于综合图像特征的融合方法。相较于已有算法突出图像的某一方面特征，该算法提取图像的灰度特征、纹理特征和形状特征，据此确定融合权值，对图像进行融合，能够较好地反映目标的细节信息，融合后的图像相较于普通光强图像，方差、信息熵分别提高了12．6％、17．5％，平均梯度从0．59提高到1．83。针对该方法用到的特征维数较高的问题，提供了一种简化算法，耗时从30′54″降至13′37″。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范之国	合肥工业大学计算机与信息学院	58	614	14.0	23.0
2	胡良梅	合肥工业大学计算机与信息学院	44	683	13.0	25.0
3	尹海宁	合肥工业大学计算机与信息学院	1	8	1.0	1.0