基于Nystr?m低阶近似和谱特征的图像非刚性配准

• 作者: 储珺 张桂梅 曹红洋 曾接贤
• 来源期刊: 自动化学报
• 关键词: 非刚性配准 Nystr?m低阶近似 谱特征 小波分解
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 页码范围: 429-438
• 页数: 10页
• 字数: 8312字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16383/j.aas.2015.c140329

摘要

图像非刚性配准在计算机视觉和医学图像有着重要的作用。然而存在的非刚性配准算法对严重扭曲变形的图像配准精度和效率都比较低。针对该问题，提出基于Nystr¨om 低阶近似和谱特征的图像非刚性配准算法。算法首先提取像素的谱特征，并将谱特征与空间特征、灰度特征融合形成具有扭曲不变性的全局谱特征；然后在微分同胚配准的框架内使用全局谱匹配，确保算法产生的变形场具有光滑性、可逆性、可微性，以提高配准的精度；其次采用Nystr¨om 抽样方法，随机抽取拉普拉斯矩阵的行与列，低阶逼近该矩阵，降低高维矩阵谱分解的时间，从而提高配准的效率；最后提出基于小波分解的多分辨率图像配准方法，进一步提高配准的精度和效率。理论分析和实验结果均表明，该算法的配准精度和配准效率都有明显的提高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾接贤	南昌航空大学软件学院	88	680	13.0	23.0
2	张桂梅	南昌航空大学航空制造工程学院	86	604	12.0	21.0
3	储珺	南昌航空大学软件学院	69	563	12.0	20.0
4	曹红洋	南昌航空大学航空制造工程学院	2	15	2.0	2.0