最大流信任关系发现方法?

• 作者: 张汝波 李建军 杨玉 苏泯元
• 来源期刊: 计算机科学与探索
• 学科: 工学
• 关键词: 信任关系 最大流 二分图
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 所属期刊栏目: 网络与信息安全
• 页码范围: 812-820
• 页数: 9页
• 分类号: TP393.01
• 字数: 6268字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.1409057

摘要

从互联网海量信息中快速准确地获取有效的信息变得非常重要。依据用户间信任关系给出推荐是一种非常有效的快速获取信息的方法，然而用户间信任关系通常非常的稀疏，很难为用户找到合适的信任关系，极大地影响了推荐效果。提出将扩展用户信任关系的过程转化成求解用户间信任最大流的问题，通过求解用户集合中的最大流得到用户信任关系。在Epinions数据集上的实验结果表明，基于最大流求解的信任关系给出的推荐比基于概率的矩阵分解、社会推荐、基于信任和不信任推荐方法有更好的效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张汝波	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	110	1870	20.0	39.0
3	杨玉	哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院	38	171	7.0	11.0
6	李建军	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	44	274	9.0	15.0
8	苏泯元	哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院	5	40	2.0	5.0