微博网络中影响力传播节点的识别

• 作者: 傅秀芬 蒙在桥 陆靖桥
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 在线社交网络 传播动力学 复杂网络 影响力节点 中心性指标
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 2305-2308
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2015.08.016

摘要

依据新浪微博的实际数据,采用基于在线社交网络的动态消息传播模型仿真消息传播,根据仿真结果对度、介数、紧密度和K-shell等中心性指标的传播影响力进行对比分析,同时计算不精确函数和Pearson相关系数.实验表明,紧密度识别微博网络的影响力节点效果优于其他指标,且与节点影响力之间的关系较强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	傅秀芬	广东工业大学计算机学院	93	758	14.0	20.0
2	陆靖桥	广东工业大学计算机学院	6	36	4.0	6.0
3	蒙在桥	广东工业大学计算机学院	2	39	2.0	2.0