不同节点尺度下基于共同邻居的功能脑网络建模方法研究

• 作者: 李海芳 杨艳丽 邓红霞 郭浩
• 来源期刊: 太原理工大学学报
• 关键词: 多尺度 功能脑网络建模 解剖距离 共同邻居 网络相似度
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 信息与计算机工程
• 页码范围: 760-763,767
• 页数: 5页
• 语种: 中文
• DOI: 10.16355/j.cnki.issn1007-9432tyut.2015.06.022

摘要

采用脑网络的结构特性与功能特性相结合的建模方法，探索了3种不同节点尺度下的建模效果好坏。结构特性采用解剖距离；功能特性采用共同邻居这一相似性指标，从脑网络的全局属性与局部属性的角度分析了建模效果，并提出了一种评估构建的模型网络与真实网络的拟合相似程度的指标 E值。结果表明，采用共同邻居相似性这一指标，在3种尺度下构建的脑网络与真实网络的属性拟合程度不同，90个节点下的拟合程度最好，其他2种次之。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李海芳	太原理工大学计算机科学与技术学院	92	507	12.0	16.0
2	杨艳丽	太原理工大学计算机科学与技术学院	8	18	3.0	4.0
3	郭浩	太原理工大学计算机科学与技术学院	53	182	7.0	11.0
4	邓红霞	太原理工大学计算机科学与技术学院	27	78	5.0	7.0