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摘要:
为了提高硫溶解度的预测精度,利用Brunner和Woll实验测得的86个硫溶解度数据,选取组分密度、硫化氢含量和油藏温度3个因素,运用统计学和多元回归理论,在Chrastll模型的基础上建立了3个参数的硫溶解度预测模型.并将该模型和已有的3个模型预测的86个硫溶解度实验数据进行了对比,结果表明本文模型的预测精度大幅度提高.利用该模型对乔海波实验条件下的硫溶解度进行预测,并与实验结果进行对比,进一步验证了该模型的可靠性.
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文献信息
篇名 高含硫气藏元素硫溶解度预测新模型
来源期刊 西安石油大学学报(自然科学版) 学科 地球科学
关键词 高含硫气藏 硫溶解度 预测模型 酸性气体
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目 石油工程
研究方向 页码范围 88-92
页数 5页 分类号 TE133+.1|P618.13
字数 2801字 语种 中文
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高含硫气藏
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预测模型
酸性气体
研究起点
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期刊影响力
西安石油大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-064X
61-1435/TE
大16开
西安市南郊电子二路18号
1959
chi
出版文献量(篇)
2967
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4
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