基于约束最小二乘的纯方位多站被动跟踪算法

• 作者: 任敏善
• 来源期刊: 现代雷达
• 学科: 工学
• 关键词: 纯方位目标被动跟踪 多站 约束最小二乘算法 无偏估计
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 信号/数据处理
• 页码范围: 45-48
• 页数: 4页
• 分类号: TN957.53
• 字数: 2394字
• 语种: 中文

摘要

纯方位单站目标被动跟踪需要观测站作机动才能满足可观测条件,导致跟踪算法收敛时间较长.基于纯方位多站被动跟踪算法可以解决算法收敛时间较长的问题,文中提出了一种约束最小二乘算法用于纯方位多站被动跟踪,它首先为最小二乘算法引入约束条件,利用矩阵最小特征值所对应的特征向量,解决了EKF算法需要初值的问题,避免了滤波的发散,同时也极大地减小了最小二乘估计的偏置.仿真表明,这种算法能够渐进地逼近估计误差的下限,并且其精度有所增加,是一种渐进、稳定以及近似无偏的估计算法.