基于双正交小波混合核KCA-SVM财务危机预警研究

• 作者: 仲伟俊 吴芃 韩婷婷 黄超
• 来源期刊: 系统管理学报
• 学科: 经济
• 关键词: 双正交小波 混合核函数 支持向量机 核主成分分析 财务危机预警
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 页码范围: 48-55
• 分类号: F276.6
• 语种: 中文

摘要

目前基于核主成分分析方法(KPCA)以及支持向量机(SVM)的财务危机预警模型中,所使用的核函数基本都是单核函数.混合核函数能够充分利用不同核函数的特征映射能力,在处理非线性关系时较单核函数具有更优越的性能.基于双正交小波在非线性信号处理方面的良好性能,构造了一类新的双正交小波核函数并证明其满足正定核的容许性条件,在此基础上,构造了新的双正交小波混合核函数.提出了基于双正交小波混合核函数的KPCA-SVM财务危机预警模型,并以我国证券市场上市公司为对象进行实证研究.结果表明,所构造的双正交小波混合核函数能够有效改进KPCA的特征提取性能并提高SVM模型的预测精度,显著改善了财务危机预警精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	仲伟俊	东南大学经济管理学院	345	6425	42.0	68.0
2	黄超	东南大学经济管理学院	49	469	12.0	20.0
3	吴芃	东南大学经济管理学院	25	281	10.0	16.0
4	韩婷婷	东南大学经济管理学院	3	33	2.0	3.0