彩色全息压缩重构

• 作者: 张成 沈川 程鸿 章权兵 陈岚 韦穗
• 来源期刊: 自动化学报
• 关键词: 压缩感知 压缩全息 三维重建 彩色全息
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 页码范围: 419-428
• 页数: 10页
• 字数: 6271字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16383/j.aas.2015.c131140

摘要

压缩全息搭起Gabor全息和压缩感知(Compressed sensing, CS)理论之间的桥梁,特别适合从单帧二维全息测量数据中重建三维对象,是一种新兴的三维重建技术。本文将压缩全息方法从单波长情形推广到多波长,提出一种基于三维总变分稀疏模型的改进彩色全息压缩成像方法,建立多波长情形下的压缩测量模型。该方法利用对象的稀疏先验知识,从单帧二维彩色全息图中重建多波长三维对象,有效地实现孪生像的抑制和多层切片相互之间的散焦图像对重建质量的影响。数值实验结果验证了本文提出方法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	章权兵	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	40	622	9.0	24.0
2	程鸿	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	49	235	8.0	13.0
3	韦穗	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	144	2169	23.0	43.0
4	张成	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	38	347	7.0	18.0
6	陈岚	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	7	23	2.0	4.0
7	沈川	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	25	77	5.0	7.0