CVPR<em>2015</em>

• 作者: 张婷 王井东 罗杰波
• 来源期刊: 中国计算机学会通讯
• 关键词: 计算机视觉 模式识别 深度学习
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 所属期刊栏目: 动态
• 页码范围: 72-74
• 页数: 3页
• 语种: 中文

摘要

大会特点 2015 IEEE计算机视觉与模式识别(Computer Vision and Pattern Recognition,CVPR)会议有哪些特点?吸引了2700多人参会的原因又何在呢?也许从大会的主题报告人身上能得到答案. 第一个主题报告人是卷积神经网络的推动者和创始人之一的美国纽约大学教授雅恩·乐昆(Yann LeCun).他报告的题目是“深度学习的局限性(What's Wrong with Deep Learning?)”.雅恩·乐昆是机器学习计算机视觉领域里的著名学者,他用卷积神经网络解决光学字符识别(optical character recognition)和计算机视觉问题的工作广为大家所熟悉.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张婷		55	447	13.0	20.0
2	王井东		2	1	1.0	1.0
3	罗杰波		1	0	0.0	0.0