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基于MC L与 KN N的混合聚类算法
基于MC L与 KN N的混合聚类算法
作者:
牛秦洲
陈艳
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
MCL
聚类
KNN
小聚类
再分类
摘要:
MCL是一种图聚类算法,针对MCL计算过程会产生小聚类及边缘节点从团中脱离出来的问题,提出了一种基于MCL与KNN相结合的混合聚类算法。该算法利用KNN的分类特点,以MCL聚类得到的聚类表为依据,通过KN N对小聚类中的元素进行再分类,以提高聚类的质量。实验证明此方法是可行的,改进后的算法能使聚类质量有所提高。
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文献信息
篇名
基于MC L与 KN N的混合聚类算法
来源期刊
桂林理工大学学报
学科
工学
关键词
MCL
聚类
KNN
小聚类
再分类
年,卷(期)
2015,(1)
所属期刊栏目
信息科学与自动控制
研究方向
页码范围
181-186
页数
6页
分类号
TP301.6
字数
5457字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1674-9057.2015.01.029
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
牛秦洲
桂林理工大学信息科学与工程学院
54
188
7.0
10.0
2
陈艳
桂林理工大学信息科学与工程学院
10
19
3.0
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二级引证文献(3)
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二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
MCL
聚类
KNN
小聚类
再分类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
桂林理工大学学报
主办单位:
桂林理工大学
出版周期:
季刊
ISSN:
1674-9057
CN:
45-1375/N
开本:
16开
出版地:
广西桂林市建干路12号
邮发代号:
48-7
创刊时间:
1981
语种:
chi
出版文献量(篇)
2706
总下载数(次)
1
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