基于 ARMA 的桥梁监测信息预测技术研究

• 作者: 唐浩 孟利波 宋刚 廖敬波
• 来源期刊: 世界桥梁
• 学科: 交通运输
• 关键词: 桥梁 健康监测 数据 时间序列 ARMA 预警 预测
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 分析研究
• 页码范围: 44-48
• 页数: 5页
• 分类号: U446.2
• 字数: 2887字
• 语种: 中文

摘要

为解决桥梁结构健康监测中长期累积的海量监测数据处理问题 ,采用数据挖掘中的时间序列分析方法 ,利用自回归移动平均(ARMA)技术对桥梁历史静态监测量进行分析 ,直接得出关于其过去行为的有关结论 ,进而推断其未来发展趋势.与基于因果关系的结构式模型预测法不同 ,ARMA无需明确模型结构或边界条件 ,而是直接从统计学的角度预测变量未来发展情况.采用该技术对西安白蛇峪大桥应变监测数据进行分析 ,试验结果显示出较高的预测精度 ;采用该技术对重庆偏岩子大桥的应变、挠度、裂缝、倾斜监测量进行预测 ,试验统计结果表明 ,ARMA单步预测误差小于10% 的置信度在97% 以上 ,在工程实际中具有可实用性 ,可为桥梁结构的安全预警提供重要参考依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	廖敬波		4	11	2.0	3.0
3	唐浩		1	8	1.0	1.0
7	孟利波		4	28	3.0	4.0
11	宋刚		2	10	2.0	2.0