工业循环冷却水腐蚀速率模型的研究

• 作者: 赵阳 高强
• 来源期刊: 工业水处理
• 关键词: 循环冷却水 腐蚀速率 非线性自回归模型 预测模型
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 65-67
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文

摘要

循环冷却水在工业生产中占有很大比重，而腐蚀是循环冷却水系统中常见的水质故障，严重影响工业生产中设备的运行。通过对某石化公司水质数据的分析，选取对腐蚀速率影响较大的水质参数，凭借神经网络良好的非线性能力，基于NARX神经网络建立了腐蚀速率预测模型。利用该模型对循环冷却水系统腐蚀速率进行预测，结果较好，说明该模型可行，且具有良好的应用前景。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高强	天津理工大学自动化学院天津市复杂系统控制理论及应用重点实验室	100	395	10.0	14.0
2	赵阳	天津理工大学自动化学院天津市复杂系统控制理论及应用重点实验室	3	42	3.0	3.0