基于词内部结合度和边界自由度的新词发现

• 作者: 张仰森 李文坤 陈若愚
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 新词发现 内部结合度 边界自由度
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 2302-2304,2342
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2015.08.015

摘要

新词发现作为自然语言处理领域的一项基础研究,一直受到学术界和企业界的广泛关注.将新词发现问题转换为确定词语边界问题.首先对语料进行中文分词,然后统计“散串”,最后提出一种基于词内部结合度和边界自由度的新词发现方法.通过在大规模语料上进行新词发现实验,验证了该方法的有效性.今后的研究重点将放在如何有效地识别低频新词上,以提高系统的整体性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张仰森	北京信息科技大学智能信息处理研究所	104	721	15.0	23.0
2	李文坤	北京信息科技大学智能信息处理研究所	2	56	2.0	2.0
3	陈若愚	北京信息科技大学智能信息处理研究所	13	51	3.0	7.0