云密切度判定法及其在分水岭分割中的应用

• 作者: 李婷 杜永贵
• 来源期刊: 太原理工大学学报
• 关键词: 云模型 云密切度 分水岭算法 图像分割
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 信息与计算机工程
• 页码范围: 749-753
• 页数: 5页
• 分类号: TP301
• 语种: 中文
• DOI: 10.16355/j.cnki.issn1007-9432tyut.2015.06.020

摘要

针对传统的云模型在进行概念提升时，对什么样的子云适合进行合并没有给出一个简便有效的方法问题，提出了云密切度的概念，同时从云模型相对距离和交叉部分大小的角度进行了定义，形成云密切度判定方法；将使用该判定方法的云综合算法应用于图像分水岭分割算法中，成功解决后者易产生过分割的问题。选择两组医学图像进行分割实验，结果表明改进的分水岭算法获得了良好的分割效果，同时验证了云密切度判定方法的实用性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜永贵	太原理工大学信息工程学院	48	373	12.0	17.0
2	李婷	太原理工大学信息工程学院	21	81	5.0	8.0