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不完全不确定得分信息下的双边匹配决策
不完全不确定得分信息下的双边匹配决策
作者:
乐琦
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
双边匹配
不完全不确定得分
优化模型
摘要:
针对不完全不确定得分信息下的双边匹配问题,提出了一种决策方法.首先,描述了不完全不确定得分信息下的双边匹配问题,将不完全不确定得分矩阵转化为不完全满意度矩阵;其次,以每方主体满意度总和最大为目标,考虑一对一匹配约束条件,构建了匹配模型;考虑到模型中的系数已经规范化,运用线性加权法将双目标匹配模型转化为单目标优化模型,进而通过求解单目标优化模型获得匹配方案.最后,通过实例证明了所提方法的可行和有效.
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单目标最优化模型
内容分析
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文献信息
篇名
不完全不确定得分信息下的双边匹配决策
来源期刊
浙江大学学报(理学版)
学科
社会科学
关键词
双边匹配
不完全不确定得分
优化模型
年,卷(期)
2015,(3)
所属期刊栏目
数学与计算机科学
研究方向
页码范围
293-297
页数
5页
分类号
C931
字数
4503字
语种
中文
DOI
10.3785/j.issn.1008-9497.2015.03.009
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
乐琦
江西财经大学信息管理学院
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14.0
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不完全不确定得分
优化模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
浙江大学学报(理学版)
主办单位:
浙江大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1008-9497
CN:
33-1246/N
开本:
大16开
出版地:
杭州市天目山路148号浙江大学
邮发代号:
32-36
创刊时间:
1956
语种:
chi
出版文献量(篇)
3051
总下载数(次)
2
总被引数(次)
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