基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
在识别金融风险影响因素的基础上建立金融风险评价指标体系,采用德尔菲法确定各指标权重,并建立了基于TOPSIS和灰色关联法的评价模型,对我国企业主要矿业投资目标国的金融风险进行评价,并根据金融风险大小进行排序.研究表明,加拿大、墨西哥、俄罗斯与澳大利亚4个国家的金融风险较小,南非、哈萨克斯坦、智利和巴西的金融风险为中等或中等偏高,印度和阿根廷的金融风险较高,投资时需要警惕其金融风险.
推荐文章
基于G1-灰色关联法的矿业企业对外投资风险评价研究
G1法
灰色关联法
矿业对外投资
风险评价
我国矿业海外投资存在问题及风险研究
矿业海外投资
现状
问题
风险
建议
灰色关联改进TOPSIS法进行桥梁评价的应用
桥梁
灰色关联度
TOPSIS法
熵权法
权重
评价
基于改进的熵权-TOPSIS-灰色关联法 施工导流方案的风险决策
施工导流
风险决策
综合评价
改进的熵权法-TOPSIS-灰色关联法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于灰色关联法与TOPSIS的海外矿业投资金融风险评价
来源期刊 资源与产业 学科 经济
关键词 金融风险 海外矿业投资 灰色关联法 TOPSIS
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目 资源评价
研究方向 页码范围 67-73
页数 分类号 F205
字数 语种 中文
DOI 10.13776/j.cnki.resourcesindustries.20141203.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑明贵 江西理工大学经济管理学院 95 511 11.0 16.0
2 陈家愿 江西理工大学经济管理学院 8 53 5.0 7.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (104)
共引文献  (241)
参考文献  (16)
节点文献
引证文献  (13)
同被引文献  (48)
二级引证文献  (33)
1966(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1986(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2001(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2002(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2003(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
2004(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2005(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2006(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2007(14)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(12)
2008(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2009(9)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(8)
2010(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
2011(12)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(9)
2012(14)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(13)
2013(8)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(5)
2014(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2015(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2016(4)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(1)
2017(11)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(9)
2018(10)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(5)
2019(14)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(12)
2020(6)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(6)
研究主题发展历程
节点文献
金融风险
海外矿业投资
灰色关联法
TOPSIS
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
资源与产业
双月刊
1673-2464
11-5426/TD
大16开
北京市海淀区学院路29号
1995
chi
出版文献量(篇)
3162
总下载数(次)
3
论文1v1指导