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基于灰色关联法与TOPSIS的海外矿业投资金融风险评价
基于灰色关联法与TOPSIS的海外矿业投资金融风险评价
作者:
郑明贵
陈家愿
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
金融风险
海外矿业投资
灰色关联法
TOPSIS
摘要:
在识别金融风险影响因素的基础上建立金融风险评价指标体系,采用德尔菲法确定各指标权重,并建立了基于TOPSIS和灰色关联法的评价模型,对我国企业主要矿业投资目标国的金融风险进行评价,并根据金融风险大小进行排序.研究表明,加拿大、墨西哥、俄罗斯与澳大利亚4个国家的金融风险较小,南非、哈萨克斯坦、智利和巴西的金融风险为中等或中等偏高,印度和阿根廷的金融风险较高,投资时需要警惕其金融风险.
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文献信息
篇名
基于灰色关联法与TOPSIS的海外矿业投资金融风险评价
来源期刊
资源与产业
学科
经济
关键词
金融风险
海外矿业投资
灰色关联法
TOPSIS
年,卷(期)
2015,(1)
所属期刊栏目
资源评价
研究方向
页码范围
67-73
页数
分类号
F205
字数
语种
中文
DOI
10.13776/j.cnki.resourcesindustries.20141203.001
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
郑明贵
江西理工大学经济管理学院
95
511
11.0
16.0
2
陈家愿
江西理工大学经济管理学院
8
53
5.0
7.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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节点文献
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海外矿业投资
灰色关联法
TOPSIS
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
资源与产业
主办单位:
中国地质大学(北京)
中国地质调查局
国土资源部人力资源开发中心
出版周期:
双月刊
ISSN:
1673-2464
CN:
11-5426/TD
开本:
大16开
出版地:
北京市海淀区学院路29号
邮发代号:
创刊时间:
1995
语种:
chi
出版文献量(篇)
3162
总下载数(次)
3
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