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摘要:
在组合导航中常采用联合滤波器进行多源传感器的信息融合,其中信息分配系数的取值直接影响着联合滤波器的性能。在详细分析子滤波器状态变量估计协方差阵特点的基础上,文中提出了采用两组信息分配系数的自适应联合滤波模型,并将设计的自适应联合滤波模型应用于车载GPS/DR组合导航中。仿真实验表明,导航的位置精度提高约为40%;速度精度提高约为10%。同时也提高了组合系统的容错性和可靠性。
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内容分析
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文献信息
篇名 信息分配系数的自适应滤波在GP S/DR组合导航中的应用
来源期刊 测绘科学技术学报 学科 地球科学
关键词 全球定位系统 船位推算 组合导航 卡尔曼滤波 自适应算法
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 18-21
页数 4页 分类号 P228
字数 3337字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673 ̄6338.2015.01.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高井祥 中国矿业大学国土环境与灾害监测国家测绘导航局重点实验室 190 1914 23.0 33.0
2 李增科 中国矿业大学国土环境与灾害监测国家测绘导航局重点实验室 40 209 9.0 12.0
3 张亮 中国矿业大学国土环境与灾害监测国家测绘导航局重点实验室 19 134 4.0 11.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
全球定位系统
船位推算
组合导航
卡尔曼滤波
自适应算法
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘科学技术学报
双月刊
1673-6338
41-1385/P
大16开
河南省郑州市陇海中路66号
36-391
1984
chi
出版文献量(篇)
2536
总下载数(次)
9
总被引数(次)
23241
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