一个新的修正HS共轭梯度法及全局收敛性

• 作者: 李双安 程慧燕 陈凤华
• 来源期刊: 海南师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 无约束优化 修正HS共轭梯度法 Wolfe线搜索 全局收敛性 数值实验
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 基础理论与应用研究
• 页码范围: 1-4
• 页数: 4页
• 分类号: O224
• 字数: 2109字
• 语种: 中文

摘要

提出了一个新的修正HS共轭梯度算法解决无约束优化问题，该算法的特点是，搜索方向总是目标函数的下降方向，且不依赖于使用何种线搜索；特别是，若使用精确线搜索，该算法退化成标准的HS共轭梯度法。且在适当的假设条件下，证明了文章提出的算法具有全局收敛性，最后数值实验表明，文章提出的算法是可行的。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程慧燕	河南理工大学万方科技学院	16	6	2.0	2.0
2	陈凤华	河南理工大学万方科技学院	12	5	2.0	2.0
3	李双安	河南理工大学万方科技学院	7	1	1.0	1.0