水电设备运行状态的 BP 神经网络评估法

• 作者: 于亚丽 周俊
• 来源期刊: 水电与新能源
• 学科: 工学
• 关键词: 水电设备 设备评估 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 所属期刊栏目: 水电建设
• 页码范围: 35-38,56
• 页数: 5页
• 分类号: TM73
• 字数: 3361字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13622/j.cnki.cn42-1800/tv.1671-3354.2015.12.008

摘要

针对水电设备管理的特点,确定了BP神经网络模型预测设备运行状态的架构,利用企业设备管理信息系统中的样本数据采用动量因子法对该模型进行了学习训练,得到了水电设备运行状态评估的预测模型. 实例验证表明该模型可以有效地进行水电设备状态评估.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周俊	东南大学自动化学院	56	304	10.0	16.0
2	于亚丽		4	12	2.0	3.0