数学形态学在Criminisi图像修复算法中的应用

• 作者: 刘劲 吴谨 李尊
• 来源期刊: 红外技术
• 学科: 工学
• 关键词: 数学形态学 Criminisi算法 图像预处理
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 所属期刊栏目: 图像处理与仿真
• 页码范围: 574-578
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2438字
• 语种: 中文

摘要

Criminisi图像修复算法的修复步骤由待修复区域的标记、优先权的计算、最佳匹配块搜索与填充和更新置信度4部分组成.其中待修复区域的标记是进行Criminisi图像修复算法的基础,因此合理的标记待修复区域是提高Criminisi图像修复算法修复效果的有效路径.引入数学形态学对待修复图像进行处理,即利用腐蚀与膨胀组合,对待修复区域边缘进行处理,进而进行Criminisi图像修复算法操作.实验结果表明经数学形态学处理后的标记可以降低错误信息的累积,大大提升了图像修复的质量,具有较高的实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴谨	武汉科技大学信息科学与工程学院	100	796	14.0	24.0
2	刘劲	武汉科技大学信息科学与工程学院	34	148	8.0	11.0
3	李尊	武汉科技大学信息科学与工程学院	6	33	4.0	5.0