多目标遗传算法的电动汽车电-液复合制动系统控制策略优化

• 作者: 展益彬 张凤娇 魏民祥
• 来源期刊: 现代制造工程
• 学科: 交通运输
• 关键词: 电-液复合制动 控制策略 遗传算法 多目标优化
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 所属期刊栏目: 汽车制造技术
• 页码范围: 51-55,60
• 页数: 6页
• 分类号: U471.15
• 字数: 3896字
• 语种: 中文

摘要

控制策略的优化对于电动汽车性能的改善至关重要,电动汽车电-液复合制动控制策略优化的目的是要在满足制动稳定性的前提下尽可能多地回收制动能量.通过引入多目标遗传算法,以制动稳定性及制动能量回收效率为目标,在多个约束条件下对影响电-液复合制动控制策略的多个关键参数进行协同优化,并通过电动汽车再生制动软件仿真平台对优化结果进行了验证.结果表明,优化目标具有很好的收敛性,且优化后的控制策略能够有效提高再生制动能量的回收效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张凤娇	常州工学院机电工程学院	20	83	6.0	8.0
3	魏民祥	南京航空航天大学能源与动力学院	133	826	14.0	19.0
6	展益彬		5	18	3.0	4.0