新疆伊犁果子沟云杉雪枯病预测研究

• 作者: 张东升 陈巧 陈永富
• 来源期刊: 林业实用技术
• 学科: 农学
• 关键词: 云杉 雪枯病 FISHER 判别分析 预测模型
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 森林保护
• 页码范围: 29-32
• 分类号: S791.8|S763.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.13456/j.cnki.lykt.2015.02.010

摘要

以新疆天山西部国有林管理局霍城林场果子沟林区的云杉为对象,利用2008-2013年的气象记录数据、雪枯病发生调查数据、森林资源规划设计调查(二类调查)数据和双重筛选逐步回归法、FISHER判别分析法,建立了云杉雪枯病发生期及发生区预测模型,发生期判别模型的相关系数分别为0.999 9,检验样本正判率均达到100％.发生区判别模型的相关系数为:0.817 4,检验样本中发病小班正判率75.00％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈永富	中国林业科学研究院资源信息研究所	82	1088	17.0	28.0
2	陈巧	中国林业科学研究院资源信息研究所	21	183	7.0	13.0
3	张东升		4	9	1.0	3.0