基于像元质量分析的S-G滤波重建MODIS-NDVI

• 作者: 李明 李鑫慧 沈润平 王迪
• 来源期刊: 生态与农村环境学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: MODIS NDVI S-G滤波 时间序列
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 研究方法
• 页码范围: 425-431
• 页数: 7页
• 分类号: X2|P23
• 字数: 4355字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11934/j.issn.1673-4831.2015.03.024

摘要

由最大值合成法得到的MODIS?NDVI时间序列数据集被广泛用于植被信息提取，但该数据集仍含有噪声，影响对植被信息的提取效果。为了有效剔除噪声，提出一种滑动窗口内寻找噪声像元同类地物高质量像元，且用高质量像元均值替换噪声的Savitzky?Golay（ S?G）滤波重建，再保留高质量像元的方法。该方法与自适应S?G滤波都较好地重建了2001—2003年江西省MODIS?NDVI时序数据。与自适应S?G滤波的重建结果相比，新方法重建结果提高了与原始数据中高质量数据的相关性，降低了与原始数据噪声的相关性；噪声重建后与高质量数据均值和标准差更加接近；新方法能提高高质量像元的保真性与稳定性；基于像元质量分析S?G滤波能重建得到较优的MODIS?NDVI数据集，可以提取更加准确的植被覆盖度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈润平	南京信息工程大学地理与遥感学院	51	849	14.0	28.0
2	李鑫慧	南京信息工程大学地理与遥感学院	14	132	7.0	11.0
3	王迪	南京信息工程大学地理与遥感学院	10	34	3.0	5.0
4	李明	南京信息工程大学地理与遥感学院	3	25	2.0	3.0