基于GM-SVR耦合的月径流预测模型研究与应用

• 作者: 丁小玲 吴江 周建中 朱双 谢蒙飞
• 来源期刊: 水力发电
• 学科: 地球科学
• 关键词: 支持向量机 灰色理论 核函数 月径流
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 所属期刊栏目: 水文水资源
• 页码范围: 17-20
• 页数: 4页
• 分类号: P338.2
• 字数: 4076字
• 语种: 中文

摘要

考虑到某月径流与该月历史同期径流以及临近月径流均有较强相关性,而通常预报方法只采用其中一种径流序列,导致了可用信息损失.为此,提出一种基于灰色理论和支持向量机回归的组合预报模型.提出的模型综合利用了径流年内变化和年际变化信息,与单一灰色模型和支持向量机模型进行预测对比,结果表明基于灰色支持向量机的月径流模型预测精度明显高于单一模型,尤其是对径流变化剧烈的汛期表现出更优越的预测性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周建中	华中科技大学水电与数字化工程学院	395	5250	35.0	50.0
2	吴江	华中科技大学水电与数字化工程学院	14	104	5.0	10.0
3	朱双	华中科技大学水电与数字化工程学院	3	27	2.0	3.0
4	丁小玲	华中科技大学水电与数字化工程学院	2	10	2.0	2.0
5	谢蒙飞	华中科技大学水电与数字化工程学院	1	4	1.0	1.0