智能电网背景下基于人工智能理论的需求响应技术

• 作者: 朱城香 杨俊华 罗志辉 陈思哲
• 来源期刊: 陕西电力
• 学科: 工学
• 关键词: 智能电网 进化算法 神经网络 多Agent系统 自动需求响应
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 所属期刊栏目: 电力经济与研究
• 页码范围: 63-69
• 页数: 7页
• 分类号: TM727
• 字数: 5621字
• 语种: 中文

摘要

需求响应技术是智能电网领域的核心部分之一,是促进电力供需平衡、实现削峰填谷、提高整体效益的有效途径.通过分析智能电网背景下需求响应的基本概念,依据人工智能理论,将需求响应技术划分为基于进化算法、神经网络和多Agent系统3种类型,并给出相应理论模型和案例.结果表明,归类后的需求响应技术在负荷控制、优化、预测和用户互动等方面更具有直观性和针对性,可为我国需求响应技术的发展提供借鉴.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨俊华	广东工业大学自动化学院	118	1050	13.0	28.0
2	陈思哲	广东工业大学自动化学院	38	235	8.0	13.0
3	罗志辉		9	35	4.0	5.0
4	朱城香	广东工业大学自动化学院	2	20	2.0	2.0