协同交互情境下双视图耦合的多用户身份识别

• 作者: 万华根 杨玉辉 王伟杰
• 来源期刊: 北京航空航天大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 协同交互 身份识别 卡尔曼滤波 运动跟踪 有限状态机(FSM)
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 页码范围: 930-940
• 页数: 11页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 9359字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13700/j.bh.1001-5965.2014.0454

摘要

针对目前协同交互情境下,因遮挡和接触等因素引发的多人协作身份识别错误问题,提出一种双视图耦合的多用户身份识别方法.借助深度相机,分别通过骨骼运动跟踪和卡尔曼滤波建立双视图运动跟踪.利用双视图的用户运动跟踪数据构建相互关联的耦合有限状态机,对耦合关系中的具体运动状态进行分析,建立规则算法;引入实时正误标记值进行多用户身份识别的实时监控与耦合矫正.所提方法与基于单视图的多用户身份识别方法进行对比实验,结果表明,在协同交互情境下所提方法对多用户身份识别更具有鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨玉辉	浙江大学现代教育技术中心	12	60	4.0	7.0
2	万华根	浙江大学计算机辅助设计与图形学国家重点实验室	2	8	2.0	2.0
3	王伟杰	浙江大学计算机辅助设计与图形学国家重点实验室	1	2	1.0	1.0