基于现场实验数据的PSS参数智能优化方法

• 作者: 张锳 朱良合 栾会 毛承雄 陆继明
• 来源期刊: 电力系统及其自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统稳定器 模拟退火粒子群算法 电网等值 参数智能优化
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 96-102
• 页数: 7页
• 分类号: TM712
• 字数: 4028字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-8930.2015.07.17

摘要

针对目前电力系统稳定器(PSS)参数优化实验工作中人工参与度高的现状,提出了一种基于现场试验数据的PSS参数智能优化方法.首先通过现场小扰动试验数据,将发电机以外的系统等值为无穷大母线电压Vs和系统电抗Xs,然后利用静态等值系统的线性化Heffron-Philips模型计算励磁控制系统的无补偿相位特性,得到PSS参数优化的目标曲线,并根据这一目标曲线,利用改进粒子群算法(SAPSO)优化PSS的时间参数值.通过在PSASP中对华北华中电网算例进行仿真,仿真结果表明采用本算法优化后的PSS能有效、合理地抑制低频振荡,并且能够适应电网不同的运行方式,具有一定的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	毛承雄	华中科技大学强电磁工程与新技术国家重点实验室	161	4685	38.0	61.0
2	陆继明	华中科技大学强电磁工程与新技术国家重点实验室	133	3470	32.0	52.0
3	朱良合	广东电网公司电力科学研究院	9	44	4.0	6.0
4	栾会	华中科技大学强电磁工程与新技术国家重点实验室	4	30	3.0	4.0
5	张锳	华中科技大学强电磁工程与新技术国家重点实验室	1	9	1.0	1.0