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摘要:
在噪声未知但有界的情况下,为了解决辨识模型回归矩阵奇异条件下的参数集员辨识问题,基于差分进化算法和非线性向量回归,提出一种新颖的四旋翼参数集员辨识方法.利用非线性向量回归方法建立逼近参数向量与误差向量的范数之间的函数关系模型,并用差分进化算法优化模型参数,避免参数选择的盲目性.仿真结果验证了这种方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于差分进化和向量回归的四旋翼参数集员辨识
来源期刊 飞行力学 学科 航空航天
关键词 无人飞行器 差分进化算法 微分器 向量回归 集员辨识
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目 理论分析
研究方向 页码范围 334-338,348
页数 分类号 V249
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘金琨 北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院 58 2253 18.0 47.0
2 方旭 北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院 3 50 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
无人飞行器
差分进化算法
微分器
向量回归
集员辨识
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
飞行力学
双月刊
1002-0853
61-1172/V
大16开
西安市阎良区73号信箱
1983
chi
出版文献量(篇)
2494
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14
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