基于高光谱数据的天山北坡积雪孔隙率反演研究

• 作者: 习阿幸 刘志辉 张波 徐倩
• 来源期刊: 干旱区地理
• 学科: 工学
• 关键词: 高光谱遥感 融雪期 积雪孔隙率 PLS-BP
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 地球信息科学
• 页码范围: 1253-1261
• 分类号: TP79
• 语种: 中文

摘要

以新疆天山北坡中段典型流域季节性积雪为研究对象,基于高光谱遥感监测技术,分析了融雪期积雪孔隙率与光谱反射率的相关性.采用偏最小二乘法(PLS)对相关性较高的波段进行压缩,并提取贡献率最高的前四个主成分,以此用来确定神经网络的隐含节点数、输入层、输出层的初始权值,建立PLS-BP模型进行积雪孔隙率反演研究.结果表明:当隐含节点数为3,模型的线性确定相关系数(R2)较高为0.915 9,RMSE为0.04,相对误差为0.23.与传统偏最小二乘回归(PLSR)、主成分回归(PCA)建模方法相比,精度较高,所建定量模型可用于高光谱遥感反演积雪孔隙率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘志辉	新疆大学资源与环境科学学院	131	1298	20.0	28.0
17	徐倩	新疆大学资源与环境科学学院	5	22	3.0	4.0
21	习阿幸	新疆大学资源与环境科学学院	4	31	4.0	4.0