基于BP神经网络的飞机性能计算

• 作者: 聂润兔 谢春生 邢洪亚
• 来源期刊: 航空计算技术
• 关键词: BP神经网络 飞机性能 图表 爬升
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 计算方法
• 页码范围: 1-3,8
• 页数: 4页
• 分类号: V219
• 语种: 中文

摘要

针对人工查询性能图表进行飞机性能计算误差大、速度慢等问题,研究了使用BP神经网络进行飞机性能计算的可行性.首先介绍了飞机起飞爬升性能计算的理论模型;其次根据传统性能计算方法的局限性提出了用BP神经网络进行插值计算的思路,并以B737-800W起飞爬升限重为例,使用Matlab进行编程计算;最后将得到的计算结果与波音性能软件计算结果进行对比,误差在可以接受的范围内,证明将BP神经网络这一计算方法应用于飞机性能计算是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢春生	中国民航大学空中交通管理学院	24	57	4.0	7.0
2	聂润兔	中国民航大学空中交通管理学院	23	133	7.0	10.0
3	邢洪亚	中国民航大学空中交通管理学院	1	4	1.0	1.0