云计算虚拟化平台的内存资源全局优化研究

• 作者: 李雪竹 陈国龙
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 云计算 虚拟化 全局优化 最小内存边界值 内部调节 全局调节
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 所属期刊栏目: 先进计算与数据处理
• 页码范围: 55-59
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3663字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2015.07.010

摘要

借助虚拟化技术,云计算技术能将大规模计算资源统一管理,提高利用效率,但其物理服务器的内存资源边界限制了资源的全局优化能力.为此,对全局优化框架进行改进,增加虚拟机内部资源空闲时的最小内存边界值,基于改进框架,将虚拟机的内存资源分为利用率低和利用率高2种情况,并分别给出2种调节算法及其相互关系.实验结果表明,该方法能降低每次与全局空闲内存池交换的次数,又可降低虚拟机之间的内存交换次数,平均内存资源利用效率得到较大提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈国龙	宿州学院信息工程学院	7	45	4.0	6.0
3	李雪竹	宿州学院信息工程学院	25	63	5.0	7.0