冲击噪声下基于混合LL2-L1优化求解的CSR参数估计

• 作者: 代林 余剑 崔琛 梁浩
• 来源期刊: 现代雷达
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知雷达 冲击噪声 Lorentzian范数 优化求解
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 信号/数据处理
• 页码范围: 26-31
• 页数: 6页
• 分类号: TN957.52
• 字数: 5221字
• 语种: 中文

摘要

针对冲击噪声环境下压缩感知雷达参数估计性能急剧下降的问题,提出一种新的鲁棒性参数估计方法.首先,根据压缩感知雷达参数估计的稀疏线性模型,基于Lorentzian范数和L1范数稀疏正则化构造冲击噪声背景下稀疏重构的混昆合LL2-L1范数优化模型;然后,利用迭代加权最小二乘法和阈值收缩函数推导上述模型优化求解的一步迭代公式;最后,从理论上对文中算法的收敛性进行证明,并给出算法计算复杂度的定量分析.计算机仿真实验表明,文中算法在冲击噪声下支撑集的重构更精确、重构信号的精度更高、重构的计算量更小.