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摘要:
结合遥感技术的草地植被监测是区域植被变化研究的重要组成部分和研究热点,为了能够更好地监测甘南牧区多年的草地动态变化,本研究以甘南牧区的草地为研究对象,引入了垂直植被指数(Perpendicular VegetationIndex,PVI),探讨了其在甘南草地遥感监测中的适用性及其精度,并以草地植被盖度、草地面积和草地地上生物量为主要监测指标,对2001-2012年间甘南草地的变化做全面连续的研究,从草地的生态和资源属性两方面说明甘南草地的变化状况,期望为甘南牧区生态保护和畜牧生产提供帮助.结果表明,1)在运用MODIS数据对地表植被覆盖度进行估算时,使用归一化植被指数(Normalized Difference Vegetation Index,NDVI)的像元二分模型对植被覆盖度的模拟较垂直植被指数PV1更准确,其精度可达88.14%.2)盖度分级结果显示,植被盖度最大和最小分别为2010年的76.63%和2002年的73.21%,12年间的变异系数(Coefficient of Variability,CV)为1.25%,年际变化很小;3)对草地面积动态变化的研究结果表明,近12年平均草地面积占甘南州土地总面积的85.47%左右,且草地面积的年际变化较小.4)在高寒地区,垂直植被指数PVI的指数模型较NDVI能够更好地估算甘南州草地地上生物量,总体估产精度可达70.48%,且能很好地模拟整个生长季的生物量变化.
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文献信息
篇名 基于遥感技术的甘南牧区草地植被状况多年动态
来源期刊 草业科学 学科 农学
关键词 高寒草地 植被盖度 草地面积 地上生物量 遥感 动态监测
年,卷(期) 2015,(5) 所属期刊栏目 前植物生产层
研究方向 页码范围 675-685
页数 11页 分类号 S812|S127
字数 7319字 语种 中文
DOI 10.11829\j.issn.1001-0629.2014-0326
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李文龙 草地农业生态系统国家重点实验室兰州大学草地农业科技学院 2 28 2.0 2.0
2 秦兰兰 兰州大学资源环境学院 6 150 5.0 6.0
3 李亚刚 草地农业生态系统国家重点实验室兰州大学草地农业科技学院 1 20 1.0 1.0
4 刘尚儒 1 20 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
高寒草地
植被盖度
草地面积
地上生物量
遥感
动态监测
研究起点
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草业科学
月刊
1001-0629
62-1069/S
大16开
兰州市嘉峪关西路768号
54-51
1984
chi
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