大视场星敏感器标定技术

• 作者: 丁国鹏 李勉洪 郑伟波
• 来源期刊: 传感器与微系统
• 学科: 航空航天
• 关键词: 大视场星敏感器 标定 BP神经网络 遗传算法 测角精度
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 40-43,47
• 页数: 5页
• 分类号: V556
• 字数: 3898字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13873/J.1000-9787(2015)07-0040-04

摘要

星敏感器是一种高精度的空间姿态测量装置,精度标定是其高精度测量的重要保障.在分析影响大视场星敏感器测量误差因素的基础上,针对常用标定方法(如多项式畸变模型法和直接映射法)的缺点,提出遗传算法优化的BP神经网络算法进行大视场星敏感器标定.根据此方法建立了大视场星敏感器标定系统,并进行了实验测试.实验结果表明:该标定方法使得单星测角误差由标定前的0.14°降低到0.0053 °,有效提高了大视场星敏感器测角精度,并且代码效率高、稳定性高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑伟波	中国科学院上海技术物理研究所	39	166	7.0	11.0
2	丁国鹏	中国科学院上海技术物理研究所	3	18	3.0	3.0
3	李勉洪	中国科学院上海技术物理研究所	3	18	3.0	3.0