原始-对偶模型的牛顿迭代原理与图像恢复

• 作者: 宋博 李旭超
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 原始-对偶模型 图像恢复 能量泛函 算法收敛
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 1984-1993
• 页数: 10页
• 分类号: TP302.7
• 字数: 5359字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2015.10.016

摘要

针对非可微有界变差函数容易在图像恢复过程产生阶梯效应，提出一种二阶可微的原始-对偶模型及牛顿迭代算法。分析伪 Huber 函数的特性，运用 Fenchel 变换，将原始模型转化为原始-对偶模型，然后提出原始与对偶变量不同步长更新策略的牛顿迭代算法，并给出广义交叉验证准则确定权重。利用点扩散函数和高斯噪声对合成与真实图像进行模糊，将本文方法与快速傅里叶变换算法、快速收缩阈值算法、交替投影算法和拟牛顿算法进行实验对比，仿真表明，本文算法能保护图像的边缘，抑制阶梯效应，取得较小的相对误差、偏差，较高的峰值信噪比、相似度性测度和良好的视觉效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李旭超	赤峰学院计算机与信息工程学院	13	44	4.0	6.0
2	宋博	江苏师范大学电气工程及自动化学院	10	45	4.0	6.0