基于KPCA降维的运动捕捉数据自动分割

• 作者: 李建微 陈思喜 陈纾
• 来源期刊: 福州大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 运动捕捉数据 降维 自动分割 泉州拍胸舞
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 页码范围: 456-459
• 页数: 4页
• 分类号: TP37
• 字数: 2643字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7631/issn.1000-2243.2015.04.0456

摘要

针对运动捕捉获得的数据其维度通常较高，在进行运动片段分割时候需要进行大量计算，人工方法可以对运动捕获数据进行分割，准确率比较高，但是效率偏低的问题。提出KPCA结合PPCA对捕获数据进行降维处理的方法，将56维数据映射到2维空间；以及构造特征函数获得投射误差的导数，分析几何特征的变化，探测运动捕捉数据的分割点的方法，实现运动捕捉数据的自动分割。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李建微	福州大学物理与信息工程学院	18	309	10.0	17.0
2	陈思喜	福州大学物理与信息工程学院	13	32	3.0	4.0
3	陈纾	福州大学物理与信息工程学院	6	9	2.0	3.0