基于不变因子的SIFT误匹配点剔除及图像检索

• 作者: 邱益鸣 鄢煜尘 阮小丽 陈庆虎
• 来源期刊: 红外技术
• 学科: 工学
• 关键词: 尺度不变特征变换 转不变因子 尺度不变因子 误剔除率 漏检率 误检率
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 所属期刊栏目: 图像处理与仿真
• 页码范围: 560-565
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5600字
• 语种: 中文

摘要

为解决尺度不变特征变换(SIFT)算法在图像发生旋转和尺度变化时产生的错误匹配问题,提出一种新的算法.根据 SIFT 提取的关键点信息,利用正确匹配点对间的旋转不变因子和尺度不变因子来剔除 SIFT 误匹配点,然后对保留下来的特征点进行聚类分析,对目标图像进行识别判断,并通过实验将该算法与双向匹配算法和随机抽样一致性算法(RANSAC)进行比较.实验结果表明,该算法能够有效地剔除误匹配点,且误剔除率低.剔除误匹配点后再进行图像检索,图像的漏检率和误检率都大大地降低了.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈庆虎	武汉大学电子信息学院	38	180	9.0	11.0
2	鄢煜尘	武汉大学电子信息学院	20	90	5.0	8.0
3	邱益鸣	武汉大学电子信息学院	6	34	3.0	5.0
4	阮小丽	武汉大学电子信息学院	1	9	1.0	1.0