一种压缩采样硬阈值追踪压缩感知重构算法

• 作者: 李陶深 牛亚坤 玉振明 黄韬
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 压缩感知 稀疏表示 重构算法 匹配追踪
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 2286-2288
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2015.08.010

摘要

压缩采样匹配追踪(CoSaMP)算法是一种有效的压缩感知重构算法,针对其每次迭代选择与去除原子的原则不同导致支撑集估计不够准确,提出一种压缩采样硬阈值追踪重构算法.该算法去除原子时结合硬闽值追踪(HTP)算法的思想,保证了选择与去除的标准一致,同时具有HTP和CoSaMP算法的优势,其理论保障每次迭代能更为精确地估计支撑集.实验结果表明,该算法的重构精度高于以上两种算法,与同类算法相比,该算法具有重构精度高、鲁棒性和抗噪能力强的特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李陶深	广西大学计算机与电子信息学院	394	2640	25.0	36.0
2	牛亚坤	广西大学计算机与电子信息学院	2	11	2.0	2.0
3	玉振明		1	8	1.0	1.0
4	黄韬		1	8	1.0	1.0