基于声传播特性的供水管道泄漏检测与分类

• 作者: 季舒瑶 程恩 袁飞 陈柯宇
• 来源期刊: 南京大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 管道泄漏 特征提取 泄漏检测 分类识别
• 年，卷（期）: 2015,（z1）
• 所属期刊栏目: 2015 年物理声学专刊
• 页码范围: 64-71
• 页数: 8页
• 分类号: TP181
• 字数: 3086字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13232/j.cnki.jnju.2015.07.013

摘要

针对供水管道泄漏检测方法缺乏识别分类功能，并且传统人工巡检可靠性低的问题，本文设计了一套基于HHT 变换和 BP 神经网络的供水管道泄漏检测和分类方案，用功率谱和 HHT 变换提取出典型频率特征用于泄漏检测；IMF 分量的归一化能量结合 BP 神经网络用于分类识别泄漏类型。通过采集大量不同泄漏类型声信号进行实验，证实该方案具有高于95%的检漏和分类正确率，具备一定的实际应用价值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程恩		4	9	2.0	3.0
2	袁飞		3	7	2.0	2.0
3	季舒瑶		1	4	1.0	1.0
4	陈柯宇		1	4	1.0	1.0