个性化推荐对网络用户个体信息环境的影响

• 作者: 叶明睿
• 来源期刊: 编辑学刊
• 关键词: 个性化推荐 信息行为 “今日头条” 强连结
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 议犹未尽
• 页码范围: 91-94
• 页数: 4页
• 语种: 中文

摘要

基于数据挖掘的“个性化推荐”技术正被广泛运用到互联网信息服务的诸多领域.本文以“信息行为理论”为透视点,着眼于个性化推荐技术对网络用户信息行为的影响与改变,借助人际关系研究中的“连结强度”理论分析这些改变背后所带来的个人与信息之间的关系.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶明睿		7	23	2.0	4.0