利润约束的关联规则挖掘算法

• 作者: 朱龙
• 来源期刊: 华侨大学学报（自然科学版）
• 关键词: 关联规则挖掘算法 购物篮分析 利润约束 Apriori 算法 超市
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 页码范围: 522-526
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.11830/ISSN.1000-5013.2015.05.0522

摘要

针对传统数据挖掘技术的劣势，提出一种以利润为基础的约束关联规则挖掘算法。在使用关联规则进行数据挖掘之前，算法按照商品利润的权重信息对购物篮中的原始商品交易信息实施预处理，可以使后续的数据关联规则挖掘更加的精确可靠，提升数据挖掘的效果。结果表明：基于利润的约束关联规则挖掘算法对数据库的原始数据实施了利润约束修正，增加了利润加权阈值，可有效提升数据挖掘算法的知识挖掘性能。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱龙	四川信息职业技术学院信息工程系	9	30	4.0	5.0