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摘要:
对成组数据下加速失效模型的回归参数提出一种光滑估计方法。设计一种重抽样方法估计渐近协方差阵,并进行了数值模拟计算。结果表明,在一定条件下,所提出的估计量是相合的且具有渐近正态性。
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文献信息
篇名 成组数据下加速失效模型的光滑估计
来源期刊 吉林大学学报(理学版) 学科 数学
关键词 加速失效模型 成组数据 L-BFGS 算法 多项式光滑 右删失
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目 数 学
研究方向 页码范围 241-244
页数 4页 分类号 O212.7
字数 2484字 语种 中文
DOI 10.13413/j.cnki.jdxblxb.2015.02.15
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 田媛 吉林大学数学学院 20 74 5.0 8.0
2 王德辉 吉林大学数学学院 64 298 9.0 15.0
3 任丰玲 新疆财经大学计算机科学与工程学院 2 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
加速失效模型
成组数据
L-BFGS 算法
多项式光滑
右删失
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林大学学报(理学版)
双月刊
1671-5489
22-1340/O
大16开
长春市南湖大路5372号
12-19
1955
chi
出版文献量(篇)
4812
总下载数(次)
6
总被引数(次)
24333
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导