结合模糊TOPSIS法与时变权重的云服务选择

• 作者: 周晓庆 肖建琼 高江锦
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 逼近于理想解的排序技术 模糊时变权重 云服务 熵赋值法 融合决策
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 所属期刊栏目: 先进计算与数据处理
• 页码范围: 43-47,54
• 页数: 6页
• 分类号: TP393
• 字数: 4326字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2015.07.008

摘要

为解决云服务选择过程中的局部极值化问题,利用逼近于理想解的排序技术(TOPSIS),设计一种云服务选择算法.采用熵赋值法简化决策准则的权重选取,基于可用云服务对各时段内的QoS特征构建决策矩阵,并通过模糊TOPSIS等级选取和时变权重获得较优质的云服务进行融合决策,实现云服务的合理选择.仿真实验结果表明,该算法在云服务选择成功率和鲁棒性方面均优于对比算法,能有效遏制不良QoS数据干扰,提高诚信服务的共享性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周晓庆	西华师范大学实验中心	30	103	6.0	8.0
2	肖建琼	西华师范大学实验中心	33	69	4.0	6.0
3	高江锦	西华师范大学实验中心	31	63	4.0	6.0